Google Consent Mode v2: Technische Anpassung für die Conversion-Modellierung

Basic-Modus vs. Advanced-Modus

Die architektonische Wahl zwischen den beiden Implementierungsmodi bestimmt, wie viel Intelligenz in den Kampagnen erhalten bleibt:

Beispiel für die Initialisierung der Einwilligung per Code

Nachfolgend der Codeausschnitt, der im <head> der Website ausgeführt werden muss, bevor irgendeine Google-Bibliothek geladen wird:

<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}

  // Define o estado padrão como negado antes da resposta do banner
  gtag('consent', 'default', {
    'ad_storage': 'denied',
    'ad_user_data': 'denied',
    'ad_personalization': 'denied',
    'analytics_storage': 'denied',
    'wait_for_update': 500
  });
</script>

Sobald der Besucher mit der Plattform zur Einwilligungsverwaltung (CMP) interagiert und die Erfassung erlaubt, sendet die CMP den Update-Befehl:

gtag('consent', 'update', {
  'ad_storage': 'granted',
  'ad_user_data': 'granted',
  'ad_personalization': 'granted',
  'analytics_storage': 'granted'
});

Wie die statistische Modellierung per Machine Learning funktioniert

Im Advanced-Modus speichert das Google-Tag keine Identifikatoren im Browser und liest keine vorhandenen Cookies, wenn ein Nutzer die Werbe-Cookies ablehnt. Es sendet eine schlanke Anfrage mit technischen Kontext-Metadaten (Zeitstempel, Browsertyp, Betriebssystem und URL der Seite).

Das KI-Modell von Google analysiert das Verhalten der Millionen Nutzer, die Cookies akzeptiert haben, und schätzt mit Verfahren des überwachten Lernens die Conversion-Wahrscheinlichkeit der Gruppe, die abgelehnt hat. Die Zahlen fließen in die Conversion-Berichte von Google Ads ein und bieten eine Lesart nahe an der finanziellen Realität des Kontos.

Häufige Fragen zum Consent Mode v2