sGTM-Hosting auf AWS Fargate vs. Google Cloud Run: Kosten und Performance
Die Wahl des Cloud-Anbieters für den sGTM-Container wirkt sich auf Latenz und IT-Budget aus. Wir analysieren im Detail das Duell zwischen AWS Fargate und Google Cloud Run.
Betriebsszenario: Technologieteams kämpfen mit unvorhersehbaren Cloud-Rechenkosten oder Ausfällen des Server-Containers bei Traffic-Spitzen durch Aktionskampagnen.
Technische Grundursache: Falsche Dimensionierung der Container und mangelnde Kenntnis der Besonderheiten bei der Abrechnung von ausgehendem Datenverkehr (Egress) und Cold Start zwischen AWS und GCP.
Engineering-Leitlinie: Architekturentscheidung nach Unternehmensprofil: Cloud Run für schnelle Einführungen und automatische serverlose Skalierung, AWS Fargate für Betriebe mit bestehendem Amazon-Ökosystem.
Die Infrastrukturentscheidung für den Server-Side GTM
Der Betrieb eines Server-Side-Containers des Google Tag Manager (sGTM) erfordert dedizierte Server in der Cloud, um den Traffic der analytischen Anfragen zu verarbeiten. Während Google in der Google Cloud Platform (GCP) eine automatisierte Standardkonfiguration anbietet, haben die meisten mittleren und großen Unternehmen Verträge und Unternehmensinfrastruktur bei Amazon Web Services (AWS).
Die Wahl zwischen Google Cloud Run und AWS Fargate bringt technische Trade-offs in vier kritischen Dimensionen mit sich: Antwortzeit (Netzwerklatenz), Toleranz gegenüber Traffic-Spitzen, Komplexität der operativen Wartung und monatliche Kosten.
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