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← すべての記事へ戻る ファーストパーティデータとアトリビューション お客様限定 2026年11月16日 ⏱ 読了目安 14 min

データクリーンルーム:ブランド間で安全にデータを共有する未来

2つの企業が、互いのデータを見せ合うことなく、データベースを突き合わせて顧客の重なりを見つけ、コンバージョンを計測できるようにする技術です。

RM
Random パフォーマンスエンジニアリング 有料トラフィックとサーバーサイド計測の専門チーム
2026年11月16日
技術診断 · 月間 BRL 100K 超の運用 読了目安 14 min

運用シナリオ: 大企業は、補完的なブランドや大手小売ネットワーク(リテールメディア)との業務提携を望みますが、顧客データの漏えいに関する法的な行き詰まりに直面します。

技術的な根本原因: 顧客のスプレッドシートやデータベースを第三者に直接共有することは、ブラジルの一般データ保護法(LGPD)に真正面から違反し、重大なコンプライアンス上のリスクを伴います。

エンジニアリング指針: 準同型暗号と差分プライバシーを備えたクラウド環境に、データクリーンルームを構築します。取り出せるのは、匿名の統計的な集計だけです。

LGPD後の状況における、データ連携のジレンマ

成熟した市場では、補完的なブランド同士の提携は、事業拡大のなかでも最も収益性の高い道のひとつです。航空会社がクレジットカード会社とデータを突き合わせたい場合、消費財メーカーが大手ドラッグストアチェーンでの購買行動を理解する必要がある場合、B2Bソフトウェア企業が業界団体と提携を求める場合などです。

従来、こうした取引では、共有スプレッドシートでメールアドレスのリストやCPF(ブラジルの個人登録番号)をやり取りする、危うい方法が使われてきました。一般データ保護法(LGPD)が施行・定着し、規制上の罰金が高額になったことで、特定の同意なしに個人の識別子を共有することは、許容できない法的な脆弱性になりました。

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✓ 監査済みの技術実装チェックリスト
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技術的厳密性と一次情報

公式ドキュメントとエンジニアリング参考資料

本資料の根拠として参照した、アーキテクチャ指針、API 仕様、公式技術ドキュメントです:

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